大數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)挖掘平臺
大數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)挖掘平臺是一個開源分布式計算平臺，提供了一種建立平臺的方法，平臺由標(biāo)準(zhǔn)化硬件(服務(wù)器和內(nèi)部服務(wù)器存儲)組成，并形成集群能夠并行處理大數(shù)據(jù)請求。在存儲方面來看，這個開源項目的關(guān)鍵組成部分是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，該系統(tǒng)具有跨集群中多個成員存儲非常大文件的能力。HDFS通過創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)塊副本，然后將其分布在整個集群內(nèi)的計算機節(jié)點，這提供了方便可靠極其快速的計算能力。
行業(yè)痛點
大量重復(fù)建設(shè)
沒有一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)挖掘平臺，各個應(yīng)用都會有自己的數(shù)據(jù)存儲和計算體系，存在大量的重復(fù)建設(shè)。
數(shù)據(jù)孤島
傳統(tǒng)的開發(fā)模式中，各個應(yīng)用開發(fā)獨立進行，各自沉淀自己的數(shù)據(jù)。各個應(yīng)用的數(shù)據(jù)缺乏整合，形成數(shù)據(jù)孤島，后續(xù)無法沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
承載數(shù)據(jù)管理
需要承載所有數(shù)據(jù)的管理，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。
大量重復(fù)建設(shè)
沒有一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)挖掘平臺，各個應(yīng)用都會有自己的數(shù)據(jù)存儲和計算體系，存在大量的重復(fù)建設(shè)。
數(shù)據(jù)孤島
傳統(tǒng)的開發(fā)模式中，各個應(yīng)用開發(fā)獨立進行，各自沉淀自己的數(shù)據(jù)。各個應(yīng)用的數(shù)據(jù)缺乏整合，形成數(shù)據(jù)孤島，后續(xù)無法沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
承載數(shù)據(jù)管理
需要承載所有數(shù)據(jù)的管理，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。
核心功能
兼容不同類型的互聯(lián)網(wǎng)輸入方式，將數(shù)據(jù)進行流式數(shù)據(jù)清洗后，再送到搜索引擎或者其他數(shù)據(jù)庫中。
對于實時性要求較高的數(shù)據(jù)，支持實時數(shù)據(jù)采集的方式，保障平臺數(shù)據(jù)及時性。
平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)批量采集，對于大量、實時性要求不高的數(shù)據(jù)適宜采用定時執(zhí)行批量采集。
上層應(yīng)用不需要再重復(fù)開發(fā)，只需要使用平臺提供的能力。多個上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)也集中沉淀到一起，形成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
以數(shù)據(jù)為核心進行上層智能應(yīng)用的開發(fā)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲，計算能力。
應(yīng)用場景
?醫(yī)療領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助醫(yī)院從中提取出有價值的信息，滿足醫(yī)療服務(wù)各個環(huán)節(jié)的需求。
?風(fēng)控領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信貸風(fēng)險評估、交易欺詐識別、黑產(chǎn)防范及消費信貸四個方面。
?教育領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲入到教育教學(xué)的各個方面，促進了教學(xué)質(zhì)量的提升。
核心價值
大數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)挖掘平臺在海量數(shù)據(jù)中進行深度分析和探索性建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)可以幫助企業(yè)和研究機構(gòu)識別和發(fā)現(xiàn)以前未預(yù)料到的模式和關(guān)系，進而為決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化提供重要支持。數(shù)據(jù)挖掘作為一種有效的探索性分析工具，正在廣泛地應(yīng)用于各種領(lǐng)域。通過挖掘大量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對隱藏在其中的價值信息的發(fā)掘和分析，數(shù)據(jù)挖掘有助于提高決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)水平，為企業(yè)和研究機構(gòu)創(chuàng)造更大的價值。