地鐵運營監(jiān)測算法平臺
本系統(tǒng)前端采用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機，負責采集自動手扶梯、自動人行步道中乘客行進中的視頻畫面，后臺采用視頻算法服務器通過對采集的視頻流進行智能行為分析識別，實現(xiàn)對危險行為和狀況進行在線實時預警和報警，并通過后臺機器深度學習實現(xiàn)更準確更快速的對危險行為識別的預警和報警。
產(chǎn)品功能
大件行李檢測算法
基于人工智能視覺分析技術(shù)，監(jiān)測指定區(qū)域內(nèi)圖像，算法基于不同的大件行李特征值進行圖像識別，實現(xiàn)多角度多模型識別。
嬰兒車檢測算法
基于人工智能視覺分析技術(shù)，可支持識別市面上常見的嬰兒車，并對不同的模型進行學習；通過攝像機獲取監(jiān)控區(qū)域圖像，算法基于不同的嬰兒車特征值進行三維數(shù)據(jù)模型優(yōu)化，達到不同角度，不同模型的識別。
人員逆行檢測算法
通過應用幀計數(shù)和邊界監(jiān)測對行人在探測區(qū)域中的運動過程進行識別，通過對探測區(qū)域進行首尾標定，通過對行人在探測區(qū)域中的相對運動方向進行識別即可判斷行人是否逆行。
人員摔倒檢測算法
提取行人人體關(guān)鍵部位的關(guān)節(jié)點坐標，分析人體關(guān)節(jié)點空間位置特征及行人姿態(tài)幾何量，建立摔倒檢測模型；利用摔倒檢測模型對行人的姿態(tài)進行判定。
人員進入行車道檢測算法
基于人工智能視覺分析技術(shù)定位圖片中的人體，得到包含人體的檢測框，基于配置好的禁區(qū)區(qū)域進行判斷，判斷禁區(qū)區(qū)域內(nèi)是否有人員在內(nèi)，當有人員在區(qū)域內(nèi)則進行告警。
產(chǎn)品價值
對各類環(huán)境中的扶梯場景可進行智能視頻監(jiān)控，提升扶梯運行安全，圖像全天候?qū)崟r分析，對多種可能導致事故行為進行精準預警，加強重點區(qū)域監(jiān)控能力，實現(xiàn)早期偵測以及主動防范，提升管理單位對異常事件的感知能力。
合作客戶
