數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。
行業(yè)痛點(diǎn)
數(shù)據(jù)挖掘和利用率不足
數(shù)據(jù)挖掘和利用率不足
?業(yè)務(wù)開(kāi)展協(xié)同難度大
業(yè)務(wù)開(kāi)展協(xié)同難度大
難以進(jìn)行有效分析
難以進(jìn)行有效分析；
?數(shù)據(jù)冗余大
數(shù)據(jù)冗余大，且這些數(shù)據(jù)普遍雜亂分散；
數(shù)據(jù)挖掘和利用率不足
數(shù)據(jù)挖掘和利用率不足
?業(yè)務(wù)開(kāi)展協(xié)同難度大
業(yè)務(wù)開(kāi)展協(xié)同難度大
難以進(jìn)行有效分析
難以進(jìn)行有效分析；
?數(shù)據(jù)冗余大
數(shù)據(jù)冗余大，且這些數(shù)據(jù)普遍雜亂分散；
核心功能
通過(guò)用戶行為分析提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及AIOps等，提升企業(yè)數(shù)字智能化水平。
企業(yè)將匯集多種模式下的數(shù)據(jù)，借助深度學(xué)習(xí)和人工智能等智能技術(shù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化。
隨著車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、LBS和社交媒體等數(shù)據(jù)的引入，數(shù)據(jù)來(lái)源已從單一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向復(fù)雜的多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。
在從單體向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型后，數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)從集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變。
運(yùn)用大量新的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
應(yīng)用場(chǎng)景
?物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
例如深圳聯(lián)深科技發(fā)展有限公司
?金融行業(yè)
例如富國(guó)銀行，這家一度被稱為“美國(guó)最佳零售銀行”的私人銀行，以創(chuàng)新和客戶服務(wù)著稱于世。
?連鎖零售業(yè)
例如衣邦人，在廣告渠道管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化服務(wù)、門店管理等方面充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的威力。
?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
例如阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)
核心價(jià)值
通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以使企業(yè)的數(shù)字化管理具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)４個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。